iText for Mac(OCR图片文字识别翻译)

iText for Mac一款从图片中识别文字的 OCR 工具。可以从扫描版 PDF 中提取文字，从朋友发来的图片中识别文字，从任意图片中识字，可以随时截图识别文字。可以对识别的文字进行翻译、复制。测试环境：MacOS 12.2.1

iText for Mac安装教程

iText下载完成后打开，将iText拖到应用程序

安装完成后返回镜像包，打开然后打开iText激活补丁

将左侧文件拉到右侧文件夹进行替换即可

itext破解版功能特色

1.轻松选择图像

iText支持多种方式选择图像，操作非常方便。

2.捕获屏幕

iText内置屏幕捕获工具。只需按下快捷键⇧⌘1，捕获屏幕上的任何区域，即可提取其中的文本。提示：已识别的文本已复制到系统剪贴板。你可以直接粘贴。

3.将图像拖动到菜单栏图标

例如，当您在Twitter中看到图像并想要提取内部的文本或数字时，只需将图像拖动到iText的菜单栏图标，您就可以得到您想要的内容。

4.选择图像文件

当然，您也可以选择要识别的图片文件。但是，在这种情况下，优选上述拖动。

5.持续认可

例如，在PDF中截取不同位置的屏幕截图，iText将依次识别文本并自动连接结果。

6.由Google提供支持

• 首先，我排除了脱机识别库，因为离线库已经死了，无法自我改进。接下来，在许多在线OCR服务中，我比较了微软，谷歌等产品。最后，我选择了Google的服务，因为它非常强大，可以识别50多种语言。

• -对于普通的自然语言，例如书页，新闻稿，识别结果非常准确，甚至高达100％。

• 对于复杂排版，特别是对于特殊字符（例如，程序源代码），识别结果不是那么好，您可能需要在识别后手动修改结果。

• 例如，对于一条垂直线，机器无法区分小写字母l或大写字母I（顺便说一句，你能识别它们吗？）; 相反，机器需要理解上下文以优化结果。但是现在机器很难理解程序源代码之类的非自然语言。

7.优化识别结果

• OCR服务可以准确地识别图像中的文本，但不能用于进一步识别，例如段落识别等。

• 因此，iText包含自己的算法来优化结果，例如，

• 自动识别段落。

• 删除英文单词和标点符号之间的额外空格。

• 将英文的第一个字母大写。

8.预览原始图像以进行校对

• 由于目前的OCR技术不能始终100％识别文本，因此有必要检查原始图像以修改结果。在iText中，您可以：

• 拖动图像附近的结果窗口。

• 在结果窗口的左侧显示图像。

9.自动翻译

识别图像中的文本后，iText可以自动将它们翻译成100多种语言，由Google提供支持。

iText mac下载更新日志

• 性能改进和问题修复